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内容简介:
本书以一名深度学习学习者的视角展开深度学习相关的理论、技术和实践写作，因而命名为深度学习笔记。
本书作为一本以“笔记”命名的深度学习图书，主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。
本书以深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）为核心，详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例，对于初学者而言简单易懂。对于深度学习而言，本书内容丰富，知识覆盖面广，兼有代码实战，适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。 
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